Formación autodidacta

La vía autodidacta es complementaria, pero también puede ser el eje principal de formación para muchas personas que quieren adentrarse en la lingüística computacional desde otros campos, de forma más flexible o con un enfoque más técnico.

Gracias a la proliferación de contenidos digitales y recursos abiertos, hoy es posible formarse con profundidad y rigor sin depender exclusivamente de programas reglados. Eso sí: requiere constancia, pensamiento crítico y capacidad de organización.

Libros

NombresAutorEditorialAño de publicaciónPáginasNivelEtiqueta
Natural Language Processing with PythonSteven Bird, Ewan Klein, Edward LoperO’Reilly Media 2009502introductorionlp en python
Speech and Language Processing Daniel Jurafsky, James H. MartinPrentice Hall20081024avanzadonlp, reconocimiento de voz
The Handbook of Computational Linguistics and Natural Language Processing Alexander Clark, Chris Fox, Shalom LappinWiley‑Blackwell2012800avanzadolingüística computacional
Natural Language ProcessingJacob EisensteinMIT Press2019536intermediofundamentos de nlp
A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing Yoav GoldbergarXiv2015n/aintermedioredes neuronales en nlp
Deep LearningIan Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron CourvilleMIT Press2016800avanzadodeep learning
Natural Language Processing with Transformers Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas WolfO’Reilly Media2022406intermediotransformers en nlp

Cursos

Certificaciones técnicas

ExamenCertificaciónDescripciónNivelAudienciaHabilidades medidasValidezPrecio aproximado
AI-900Microsoft Certified: Azure AI FundamentalsDemuestra conocimiento de conceptos fundamentales de ia y ml y servicios de Azure relacionadosbeginnerperfiles técnicos y no técnicos sin experiencia previa en ml/ia cargas de trabajo comunes de ia y ml, servicios de Azure AI: visión, lenguaje, búsqueda de conocimiento e ia generativapermanente (no expira)89 €
AZ-900Microsoft Certified: Azure FundamentalsDemuestra conocimiento de conceptos básicos de cloud, servicios core de Azure y gobernanzabeginnerprofesionales tecnológicos que desean validar conocimientos esenciales de cloud y Azuredescribir componentes de Azure (compute, networking, storage), características de seguridad y gobernanzapermanente (no expira)89 €
AI-102Microsoft Certified: Azure AI Engineer AssociateValida habilidades para diseñar e implementar soluciones de IA en Azure: servicios cognitivos y pipelines de MLassociateingenieros y desarrolladores que construyen soluciones de IA en Azurediseño e implementación de soluciones de IA: visión, lenguaje, bots, agentes, pipelines de datos y modelos2 años con renovación gratuita mediante evaluación148 €
DP-100Microsoft Certified: Azure Data Scientist AssociateEvalúa habilidad para aplicar ML en Azure: preparación de datos, entrenamiento de modelos, despliegue y monitorizaciónassociatecientíficos de datos que usan Azure para soluciones de MLpreparación de datos, selección de características, entrenamiento de modelos, evaluación y producción con Azure ML2 años con renovación gratuita mediante evaluación148 €
MLS-C01AWS Certified Machine Learning – SpecialtyComprueba conocimientos avanzados de ML en AWS: data engineering, modelling, implementación y operacionesspecialtyingenieros de ML con experiencia práctica en AWSselección de algoritmos, preparación de datos, evaluación de modelos, despliegue y monitorización en AWSpermanente (no expira)270 €
ML-EAAWS Certified Machine Learning Engineer – AssociateValida competencias en Amazon SageMaker y servicios AWS de ML: construcción, entrenamiento y puesta en producciónassociatedesarrolladores y data engineers con al menos 1 año de experiencia en ML en AWSconstrucción de pipelines ML, training, tuning, validación, despliegue y operaciones con SageMaker y herramientas AWS3 años con recertificación mediante evaluación135 €
GCP-MLGoogle Cloud Certified Professional Machine Learning EngineerAcredita capacidad para diseñar, construir y producir modelos ML en Google Cloud usando Vertex AI, TensorFlow, AutoMLprofessionalingenieros de ML que operan en entorno Google Clouddiseño de soluciones ML, preparación de datos, entrenamiento y despliegue con Vertex AI, Kubeflow y TensorFlow2 años con renovación gratuita mediante learning path180 €

Plataformas de aprendizaje de las grandes

Enfoque más reciente, especialmente útil en formación técnica.

  • Microsoft Learn: Ofrece módulos interactivos y rutas de aprendizaje sobre IA, NLU, Azure y servicios cognitivos, con laboratorios prácticos integrados.
  • Google Cloud Skills Boost: Plataforma de laboratorios y cursos prácticos «hands-on» para Cloud, ML y IA, con insignias digitales y recorridos guiados.
  • IBM Skills Network: Cursos gratuitos y de pago en IA, Data Science, desarrollo y más, con énfasis en proyectos reales y comunidad global de más de 9 millones de usuarios.

Plataformas MOOC

PlataformaDescripciónEnlacePrecioNivelAudiencia
UdemyPlataforma con más de 100,000 cursos en línea impartidos por expertos en diversas áreas, incluyendo tecnología, negocios y desarrollo personal.https://www.udemy.com/Desde 10 € (varía según curso)Principiante a avanzadoProfesionales y autodidactas
CourseraOfrece más de 7,000 cursos, certificaciones y programas de grado en colaboración con más de 275 universidades y empresas líderes.https://www.coursera.org/Gratis (auditoría) o desde 49 €/mesPrincipiante a avanzadoEstudiantes, profesionales y empresas
edXPlataforma fundada por el MIT y Harvard que ofrece cursos gratuitos y programas de grado en diversas disciplinas.https://www.edx.org/esGratis (auditoría) o desde 45 € por certificadoPrincipiante a avanzadoEstudiantes y profesionales
DeepLearning.AIEspecializada en inteligencia artificial y aprendizaje profundo, ofrece cursos diseñados por expertos como Andrew Ng.https://www.deeplearning.ai/Gratis o desde 39 €/mes en CourseraIntermedio a avanzadoDesarrolladores y profesionales de IA

Vídeos y canales de YouTube