ReflexionesLenguaje, IA y entrenamiento del criterio humano
Cómo los modelos de lenguaje pueden ayudarnos a pensar mejor cuando los usamos para contrastar, revisar y entrenar el criterio humano, no para sustituirlo.
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Lingüística computacional en español
Palabras y
algoritmos:
un diálogo necesario
LinguAI ayuda a personas de filología, lingüística, traducción y humanidades a convertir lo que ya saben sobre el lenguaje en criterio para leer, evaluar y usar tecnologías lingüísticas.
Conceptos básicos
¿Qué es la lingüística computacional?
La lingüística computacional estudia cómo representar, analizar y generar lenguaje con ayuda de sistemas computacionales. Para una persona filóloga o lingüista, no empieza en el código: empieza en la ambigüedad, la estructura, el significado, el uso, el registro y la variación.
¿Alguna vez te has preguntado cómo funciona...?
🔍
El buscador de Google
Estimando qué quieres decir, más allá de las palabras exactas.
💬
ChatGPT y los LLM
Generando respuestas plausibles a partir de patrones lingüísticos aprendidos a gran escala.
📧
El filtro de spam
Detectando emails peligrosos o no deseados analizando el contenido.
🌐
Google Translate
Pasando del inglés al español instantáneamente rompiendo barreras.
Detrás de cada una hay decisiones lingüísticas: qué cuenta como unidad, cómo se resuelve una ambigüedad, qué registro o variante se prioriza y con qué criterios se evalúa una salida.
Explora el conocimiento
Una ruta para convertir intuiciones filológicas en categorías observables, evaluación rigurosa y práctica con tecnologías del lenguaje.
Nuestra visión
Del estudio del lenguaje a la lectura crítica de la IA
LinguAI parte de una idea simple: quien viene de filología no empieza de cero. Ya dispone de herramientas para distinguir niveles del lenguaje, leer contexto, detectar errores y evaluar la pertinencia de lo que produce un sistema.
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Guías y artículos que conectan lingüística, PLN y salidas profesionales antes de entrar en debates más generales sobre IA.
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