No hay un único camino trazado para convertirse en lingüista computacional. Al tratarse de un campo aún en consolidación, los itinerarios formativos son diversos y flexibles. Lo más habitual es partir de estudios en lingüística, filología o lenguas modernas, y orientarse después hacia la especialización tecnológica. Esta puede abordarse desde dos grandes vías: la formación reglada (grados, másteres y títulos universitarios propios) o la formación autodidacta y certificada, que combina recursos institucionales y aprendizaje autónomo.
Sea cual sea la ruta elegida, el perfil del lingüista computacional requiere una formación transversal. En primer lugar, una sólida base en lingüística: variedades del lenguaje, sintaxis, pragmática, fonética, lexicografía o semántica, entre otros. Estos conocimientos aportan la mirada crítica y estructural sobre el lenguaje que sustenta todo desarrollo técnico posterior.
A esta base se suman las competencias técnicas: conocimientos de programación (como Python, con librerías específicas como SpaCy o NLTK), manejo de datos en formatos estructurados (XML, JSON) y familiaridad con entornos como RStudio, según el enfoque analítico que se necesite.
Y, por último, una competencia clave que atraviesa toda la formación: el inglés. Más allá de su exigencia profesional, el dominio del inglés permite acceder a la documentación más actualizada, cursos internacionales, foros de discusión y bibliografía técnica de referencia.
De tal modo, se puede optar por dos vías, que no son excluyentes entre sí, sino más bien complementarias: