Competencias Clave
Las competencias profesionales que definen a un experto en lingüística computacional.
El campo de la lingüística computacional requiere una combinación única de habilidades técnicas y humanísticas. Explora cada competencia en detalle para conocer las habilidades específicas, ejemplos prácticos y recursos para desarrollarlas.
Gestión de datos y curación de corpus
El activo más crítico de la IA es la calidad de los datos. Un profesional debe dominar el ciclo de vida del dato lingüístico.
Frameworks y librerías estándar de PLN
Dominio técnico de las herramientas que lideran la industria del Procesamiento del Lenguaje Natural.
Diseño conversacional y UX de voz
El lingüista actúa como el arquitecto de la interacción entre humanos y máquinas.
Ingeniería de prompts y LLMs
Optimización de la interacción con modelos generativos para extraer el máximo rendimiento.
Evaluación de modelos, QA y ética
Asegurar que el sistema no solo funcione, sino que sea seguro y preciso.
Anotación lingüística y minería de datos
El etiquetado y análisis estructural del lenguaje para extraer información precisa.
Visualización de datos y comunicación estratégica
Un experto en datos lingüísticos no solo extrae información, sino que sabe contar la historia que hay detrás (Data Storytelling).
Prototipado y UX/UI para IA
Diseño de interfaces y experiencias para asistentes e interacciones con IA.
Ingeniería de conocimiento y grafos
Estructuración del conocimiento y razonamiento semántico para potenciar la IA.
No necesitas dominarlo todo
La lingüística computacional es un campo amplio. Identifica tus fortalezas, desarrolla las competencias esenciales según tu perfil y especialízate en lo que más te apasione. Los equipos necesitan perfiles diversos.
