Tareas de PLN
Un recorrido por las principales tareas que resuelve el procesamiento del lenguaje natural, desde la traducción hasta el razonamiento.
El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) abarca un amplio espectro de tareas que permiten a las máquinas entender, interpretar y generar lenguaje humano. Cada tarea tiene sus propios desafíos, técnicas y aplicaciones.
Desde los primeros sistemas basados en reglas hasta los modelos actuales con cientos de miles de millones de parámetros, el PLN ha experimentado una evolución extraordinaria. Los Transformers (2017) marcaron un antes y un después, permitiendo avances sin precedentes en todas las tareas.
Explora las tareas
Cada área tiene sus propios desafíos, técnicas y aplicaciones en el mundo real
Traducción automática
Convierte texto de un idioma a otro preservando el significado, desde enfoques estadísticos hasta soluciones neuronales.
Tecnologías del habla
Reconocimiento automático de voz (ASR), síntesis de voz (TTS) y las fronteras de la conversión voz a voz.
Generación de texto
Resumen automático, paráfrasis, completado de texto y las bases del modelado de lenguaje generativo.
Clasificación de textos
Categorización temática, detección de spam, análisis de sentimiento y detección de toxicidad.
Pregunta-respuesta (QA)
Sistemas extractivos, generativos y conversacionales que responden preguntas basándose en contexto o conocimiento.
Áreas emergentes
Multimodalidad, razonamiento, adaptación a dominio y explicabilidad en los modelos de lenguaje.
¿Cómo usar esta sección?
Tres pasos para aprovechar al máximo cada área
Comprende
Lee la explicación teórica de cada tarea, su historia y los conceptos fundamentales que la sustentan
Visualiza
Explora los diagramas interactivos que muestran cómo funcionan los sistemas internamente
Aplica
Descubre herramientas, APIs y casos de uso del mundo real para cada tarea
¿Por dónde empezar?
Si eres nuevo en PLN, te recomendamos comenzar con Clasificación de Textos y Generación de Texto, ya que son las tareas más fundamentales y te darán una base sólida para entender las demás.
