Diseño conversacional y UX de voz
El lingüista actúa como el arquitecto de la interacción entre humanos y máquinas.
¿De qué se trata?
El diseño conversacional va más allá de escribir respuestas para un chatbot. Implica entender la psicología del usuario, diseñar flujos de diálogo naturales, definir la personalidad del asistente y anticipar los caminos que tomará la conversación.
¿Por qué importa?
Los asistentes virtuales y chatbots están en todas partes. La diferencia entre uno frustrante y uno útil está en el diseño conversacional. Los lingüistas aportan una perspectiva única sobre cómo las personas realmente se comunican.
Perfiles relacionados
Consejos clave
- •Diseña para el fallo: los usuarios no siempre dirán lo que esperas.
- •Escucha conversaciones reales antes de diseñar.
- •Menos es más: evita respuestas largas en interfaces conversacionales.
- •Testea con usuarios reales, no solo con el equipo de desarrollo.
Habilidades específicas
Frameworks agénticos
Conocimiento de LangGraph, CrewAI, AutoGen o Semantic Kernel. Diseño de agentes que planifican tareas y utilizan herramientas externas.
Ejemplos prácticos
Agente de reservas
Diseñar un agente que consulte disponibilidad, compare opciones y realice reservas.
Escenario: Una cadena hotelera quiere un asistente que gestione reservas de principio a fin.
Arquitectura de diálogo
Configuración de motores cognitivos (Dialogflow, Rasa, Watson) y diseño de modelos basados en Intents y Entities.
Ejemplos prácticos
Bot de pedidos
Diseñar intents para pedir comida, modificar pedido, consultar estado y cancelar.
Escenario: Un restaurante quiere automatizar pedidos por WhatsApp.
Identidad verbal
Definición de la personalidad de marca (Voice & Tone) y coherencia lingüística del sistema.
Ejemplos prácticos
Guía de voz para fintech
Crear un documento que defina cómo debe comunicarse el asistente de un banco digital.
Escenario: Una fintech quiere que su chatbot sea cercano pero profesional.
Tecnologías de voz
TTS & STT: optimización de síntesis de voz mediante etiquetado fonológico y gestión de captura de audio.
Recursos para esta habilidad
Testing y refinamiento
Simulación de conversaciones y pruebas de estrés para identificar fallos en la experiencia de usuario.
Ejemplos prácticos
Test de adversarios
Diseñar una batería de pruebas con frases ambiguas, errores tipográficos y solicitudes fuera de alcance.
Escenario: Antes del lanzamiento, validar que el bot maneja bien situaciones inesperadas.