Saltar al contenido
ReflexionesPublicación original

El lenguaje y la IA: cuando humanos y máquinas aprenden a hablar como primos lejanos

2 min de lectura

Las teorías del aprendizaje, desde el conductismo hasta el cognitivismo, encuentran paralelos en cómo entrenamos a la IA.

El lenguaje y la IA: cuando humanos y máquinas aprenden a hablar como primos lejanos

## Paralelos inesperados

Cuando los investigadores de IA diseñan sistemas que "aprenden" lenguaje, a menudo recrean debates que los lingüistas y psicólogos llevan décadas teniendo sobre cómo los humanos adquieren el lenguaje.

El enfoque conductista

En humanos (Skinner): - El lenguaje se aprende por imitación y refuerzo - Estímulo → Respuesta → Refuerzo - No hay estructuras innatas

En IA: - Aprendizaje por refuerzo (RLHF) - Feedback humano guía el comportamiento - El modelo "aprende" qué respuestas son preferidas

El enfoque innatista

En humanos (Chomsky): - Gramática universal innata - Dispositivo de adquisición del lenguaje - Los niños infieren reglas, no memorizan

En IA: - Arquitecturas predefinen qué puede aprenderse - Sesgos inductivos guían el aprendizaje - Transformers como "gramática" de la IA

El enfoque cognitivista

En humanos: - Procesos mentales internos - Representaciones del conocimiento - Comprensión, no solo producción

En IA: - Modelos de razonamiento - Representaciones internas (embeddings) - ¿Comprenden o solo simulan?

El enfoque sociocultural

En humanos (Vygotsky): - Aprendizaje como proceso social - Zona de desarrollo próximo - El lenguaje como herramienta cultural

En IA: - Entrenamiento con datos sociales (internet) - Aprendizaje de normas culturales implícitas - Reproducción de patrones sociales (y sesgos)

Las diferencias fundamentales

A pesar de los paralelos, hay diferencias cruciales:

HumanosIA
Aprenden de experiencia multimodalAprenden principalmente de texto
Pocos ejemplos, gran generalizaciónMuchos ejemplos, generalización limitada
Motivación intrínsecaOptimización de funciones de pérdida
Conocimiento incorporadoConocimiento estadístico

Conclusión

La IA y los humanos son como primos lejanos: comparten ancestros conceptuales, pero han evolucionado de formas muy diferentes. Estudiar uno ilumina al otro, pero las diferencias son tan instructivas como las similitudes.

Publicación original en LinkedIn

Esta publicación fue compartida originalmente en LinkedIn. Visita el post original para ver comentarios y participar en la conversación.

Ver en LinkedIn